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IDC發布中國AI云服務市場報告,BAT列國內云廠商前三

本文作者:張帥 2019-11-28 18:16
導語:人工智能應用雖尚未形成穩定的現金流業務,但卻日益成為驅動云基礎設施資源消耗的至關重要的因素。

雷鋒網消息,11月28日,調研機構 IDC發布了《IDC MarketScape:2019中國AI云服務市場廠商評估》,報告顯示,百度智能云、阿里云、騰訊云和華為云位居領導者象限,AWS、微軟和金山云位于主要廠商象限。

IDC發布中國AI云服務市場報告,BAT列國內云廠商前三

IDC在報告中提到,中國公有云服務商在補齊IaaS層能力之后,開始了面向行業面向應用場景的差異化服務的深耕。當前,人工智能應用雖尚未形成穩定的現金流業務,但卻日益成為驅動云基礎設施資源消耗的至關重要的因素,特別是隨著IoT、5G等技術的進一步深入發展,人工智能云產生的價值將進一步凸顯。

IDC云服務高級研究經理劉麗輝表示:"AI云服務已經成為公有云服務中不可或缺的一部分,我們看到AI云服務已經開始滲透到各行各業,但當前多數案例還是以邊實踐邊優化為主,產品和服務的商業化和標準化程度有待提升。企業客戶應做好長期規劃,根據自身的數字化基礎、IT人員儲備、AI應用場景需求等選擇易用、穩定、安全的AI云服務,與公有云服務商共同探索,共同成長。"

公有云較好地解決了AI部署和運行成本高昂的問題,AI應用遷移、重構到云平臺,或直接使用云上的AI服務是大勢所趨。也因此,云+AI成為公有云廠商的未來戰略,也是比拼公有云廠商服務能力的重要指標。

在廠商競爭形勢方面,國內BATJ占據了第一梯隊,百度智能云入局AI最早,也是國內唯一擁有完全自主機器學習框架的云服務商,能夠提供各類自定義組件,滿足不同用戶進行數據預處理、特征工程和算法建模的需求,在長期的應用落地實踐中也積累并保持了先發優勢。

阿里、騰訊憑借強大的 AI 技術實力和在內部業務錘煉中積累的豐富經驗,不斷提升其 AI 云服務的技術水平;華為則憑借強大的底層硬件能力和 AI 開發服務平臺、API 能力的快速打造,構建起了全棧 AI 云服務能力。金山云借助于金山軟件和小米生態,在文本、音視頻和圖片識別、知識圖譜等方面積累了較強的技術能力和服務經驗。

國外云服務商層面,AWS和微軟占據主要地位,AWS的機器學習平臺 SageMaker較為成熟,市場接受度和知名度已獲認可;Azure的認知服務和搜索、對話式服務和機器學習方面擁有豐富經驗,兩者的共同問題是,在中國市場,AWS 和 Azure 還僅有部分 AI 云服務能力實現了本土化落地。

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